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Title: Sophia: ontologia iniziale del progetto
Authors: Di Iorio, Giuseppina
De Angelis, Monia
Sofronic, Boris
Keywords: Intelligenza artificiale
Occupazione
Professioni
Issue Date: Dec-2021
Citation: Di Iorio G., De Angelis M., Sofronic B. (2021), Sophia: ontologia iniziale del progetto, Roma, Inapp, 2021 <https://oa.inapp.org/xmlui/handle/20.500.12916/3483>
Abstract: Il progetto Sophia è un Labour Market Intelligence System che intende fornire ai propri stakeholders- cittadini, comunità di ricerca e decision maker - le informazioni e le analisi relative allo skill mismatch in tempo reale. In Sophia il mismatch viene individuato analizzando le web job vacancies, i risultati di apprendimento dei percorsi formativi e i CV degli utenti. I dati vengono trattati con le tecnologie di intelligenza artificiale, come es. Machine learning e Natural language processing e catalogati mediante un’ontologia propria. L’ontologia del progetto è una rete neurale artificiale, comprendente sia il dominio di istruzione e formazione sia quello delle professioni e occupazione. Integra le relative tassonomie, vocabolari, classificazioni e sistemi come ESCO, ISCO-08, CP-2011, NACE, ATECO, Atlante lavoro, SIP, ISCED, Classi di laurea ecc. Permette inoltre l’aggiunta di ulteriori termini e dizionari. L’obiettivo del presente documento è quello di descrivere i processi di analisi e sviluppo dell’ontologia iniziale del Progetto.
Description: Gruppo di lavoro: Chiara Carlucci; Valeria Cioccolo; Monia De Angelis; Giuseppina Di Iorio; Boris Sofronic.
URI: https://oa.inapp.org/xmlui/handle/20.500.12916/3483
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