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https://oa.inapp.org/xmlui/handle/20.500.12916/3483
Title: | Sophia: ontologia iniziale del progetto |
Authors: | Di Iorio, Giuseppina De Angelis, Monia Sofronic, Boris |
Keywords: | Intelligenza artificiale Occupazione Professioni |
Issue Date: | Dec-2021 |
Citation: | Di Iorio G., De Angelis M., Sofronic B. (2021), Sophia: ontologia iniziale del progetto, Roma, Inapp, 2021 <https://oa.inapp.org/xmlui/handle/20.500.12916/3483> |
Abstract: | Il progetto Sophia è un Labour Market Intelligence System che intende fornire ai propri stakeholders- cittadini, comunità di ricerca e decision maker - le informazioni e le analisi relative allo skill mismatch in tempo reale. In Sophia il mismatch viene individuato analizzando le web job vacancies, i risultati di apprendimento dei percorsi formativi e i CV degli utenti. I dati vengono trattati con le tecnologie di intelligenza artificiale, come es. Machine learning e Natural language processing e catalogati mediante un’ontologia propria. L’ontologia del progetto è una rete neurale artificiale, comprendente sia il dominio di istruzione e formazione sia quello delle professioni e occupazione. Integra le relative tassonomie, vocabolari, classificazioni e sistemi come ESCO, ISCO-08, CP-2011, NACE, ATECO, Atlante lavoro, SIP, ISCED, Classi di laurea ecc. Permette inoltre l’aggiunta di ulteriori termini e dizionari. L’obiettivo del presente documento è quello di descrivere i processi di analisi e sviluppo dell’ontologia iniziale del Progetto. |
Description: | Gruppo di lavoro: Chiara Carlucci; Valeria Cioccolo; Monia De Angelis; Giuseppina Di Iorio; Boris Sofronic. |
URI: | https://oa.inapp.org/xmlui/handle/20.500.12916/3483 |
Appears in Collections: | Rapporti tecnici |
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