Please use this identifier to cite or link to this item: https://oa.inapp.org/xmlui/handle/20.500.12916/2480
Title: Ricerca di lavoro e metodologie di web data mining. Il profilo del Data scientist nelle inserzioni on-line
Authors: Isfol
Paliotta, Achille Pierre
Keywords: Fabbisogni professionali
ICT
Issue Date: Mar-2017
Publisher: Isfol
Citation: Achille P. Paliotta, Ricerca di lavoro e metodologie di web data mining. Il profilo del Data scientist nelle inserzioni on-line, “Osservatorio Isfol”, VI (2016), n. 3, pp. 131-149
Series/Report no.: Osservatorio Isfol;3/2016
Abstract: Article. La Data science (DS) è un fenomeno emergente, soprattutto negli Stati Uniti, tanto da essere considerata la professione simbolo dell’epoca attuale. In questo contesto, la richiesta di “Data scientist” sembra essere elevata, in costante crescita da alcuni anni, superando anche quella dello statistico (Google Trends), mentre in Italia si iniziano a vedere solo alcuni indizi embrionali nel campo della ricerca di personale qualificato on-line. Qui viene presentato uno studio di caso sperimentale di estrazione di dati, non strutturati, da un motore di ricerca verticale (Indeed.com) con l’obiettivo di individuare le competenze/abilità del profilo professionale del “Data scientist”. Tale sperimentazione vuole essere la prosecuzione, con altre modalità, di una delle rilevazioni più datate dell’isfol, la Domanda di lavoro qualificato (DLQ). La metodologia utilizzata ha mostrato di essere efficace e può, pertanto, essere applicata a rilevazioni riguardanti una mole maggiore di dati. L’indagine ha permesso di individuare e ricostruire il profilo di “Data scientist” facendo uso del modello tripartito delle competenze isfol. I risultati ottenuti mostrano, infine, una significativa differenza tra annunci scritti in italiano e quelli in inglese soprattutto per quel che riguarda le competenze tecnico professionali. 3/2017
Description: Isfol, Palliotta A.P., Ricerca di lavoro e metodologie di web data mining. Il profilo del Data scientist nelle inserzioni on-line, in “Osservatorio Isfol”, VI (2016), n. 3, pp. 131-149. Isfol OA: <http://isfoloa.isfol.it/xmlui/handle/123456789/1654>
URI: http://oa.inapp.org/xmlui/handle/20.500.12916/2480
ISBN: 978-88-498-5021-5
ISSN: 03947432
Appears in Collections:Rivista Osservatorio Isfol

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Oss_3_2016_Paliotta_Lavoro e web data mining.pdf195,27 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.