Web data mining e costruzione di profili professionali

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dc.contributor.author Paliotta, Achille Pierre
dc.contributor.author Lovergine, Saverio
dc.date.accessioned 2018-04-18T11:27:39Z
dc.date.available 2018-04-18T11:27:39Z
dc.date.issued 2018-04-03
dc.identifier.citation Paliotta A. P. e Lovergine S. (2017), Web data mining e costruzione di profili professionali. Il Business analyst nelle inserzioni di lavoro online, Sinappsi, 7, n. 2-3, pp. 69-86 en_US
dc.identifier.issn 2532-8549
dc.identifier.uri http://oa.inapp.org/xmlui/handle/123456789/167
dc.description.abstract Negli ultimi anni, Internet è diventato uno degli strumenti più utilizzati per la ricerca di lavoro. I siti che individuano milioni di job vacancies, manipolando dataset di grandi dimensioni, richiedono tecnologie e metodi analitici per l’estrazione e la pulizia dei dati. Obiettivo del lavoro è la sperimentazione della costruzione di un profilo professionale (Business analyst), ricavato dalla domanda di lavoro, ossia dall’analisi delle job vacancies, estratte con tecniche di web data mining, dal principale motore di ricerca verticale mondiale (Indeed.com), mediante software (Python e R), al fine di ridurre il mismatch tra domanda e offerta di lavoro. Tale profilo sarà raffrontato con lo stesso presente nel Sistema Informativo sulle Professioni Istat-Inapp. en_US
dc.language.iso it en_US
dc.publisher Rubbettino en_US
dc.relation.ispartofseries Sinappsi;2-3/2017
dc.subject Domanda e offerta di lavoro en_US
dc.subject Internet e web en_US
dc.subject Ricerca di lavoro en_US
dc.title Web data mining e costruzione di profili professionali en_US
dc.title.alternative Il Business analyst nelle inserzioni di lavoro online en_US
dc.type Article en_US


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  • Riviste ed articoli
    Articoli pubblicati nella rivista istituzionale SINAPPSI ed articoli pubblicati in altre riviste dai ricercatori INAPP.

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